“Facebook的团队现在已经开发出新的技术可以利用图像来判别食物的成分了！这项技术如果更加成首稳定之后，未来就可以利用人工智慧与深度学习来更有效率、更精确地判断图片的内容，对于Facebook来说就能更应用这样的技术来达到杜绝不良图文的目的了呢！”
Facebook旗下人工智慧研究团队FAIR表示，将可运用深度学习方式训练电脑系统认识各类食物、餐饮，以及食谱内容，让系统能识别一张食物影像之后，立即产生对应的食谱内容。
而顺利建立食谱之后，意味电脑系统将能进一步依据识别结果判断食物可能涵盖影响成分，以及相关热量等资讯，借此能让使用者更快速知晓吃下的食物是否造成身体负担，或是让希望知道该项食物如何烹调的人可依照生成食谱学习。
不过，Facebook目前并不会推出识别食物影像即可自动生成食谱的功能，一来是人工智慧学习判断结果仍可能会有误差，但要判断食物可能涵盖哪些成分、大致比例可能不是太大问题，二来则是此项技术主要还是偏重在如何训练电脑系统学习，并且让电脑系统能更了解真实世界。
让电脑系统能正确分析影像内容，不但有利Facebook在内容归纳排列更有效率，同时也能更精准将适合内容推送给正确用户观看，这背后同时将影响用户观看使用黏着，以及广告内容曝光效率，另外也能有效杜绝透过影像传播的不良内容、假新闻，因此加强人工智慧技术应用，对于用户越来越多、内容越来越繁杂的Facebook将成为重要发展项目。
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