行动处理器除了追求效能的提升外，增加运算效率也是重要的关键。先前ARM 较广为人知的是big.LITTLE大小核技术，不过随着技术的演进，今年ARM在big.LITTLE基础上，推出了新的DynamIQ。单一Cluster内可有8个核心，且可由不同架构、时脉的核心组成，提升了运作效率与配置的弹性，现在我们利用简单的图片来说明DynamIQ的运作原理吧！
▲DynamIQ支援多颗不同架构的处理器，也能让处理器在不同时脉下运作，继big.LITTLE之后的新运算架构。
用龙舟来比喻核心技术
如果用龙舟来比喻ARM的DynamIQ与先前的big.LITTLE技术，我们把龙舟当成Cluster、船员当成核心，先前的big.LITTLE龙舟上最多只能有4位船员，而且每个船员都必须一样的身材(核心架构)，划船时若多位船员一起划船时，每个人都要出力均等(时脉同步)，不能有人慢慢划有人快快划。
但到了新的DynamIQ技术时，每艘龙舟(Cluster)上可以有8位高矮胖瘦(架构)不同的船员(核心)，而且当划船前进的时候，每个船员可以依照指令出不同的力(时脉不须同步)，且船员可依照指令睡觉(关闭)、休息(休眠)或划船(运作)，配置的弹性比起big.LITTLE高很多。不过龙舟终究只是个比喻，是用比较轻松的方式解说DynamIQ的原理，实际运作会考虑的细节更多。
举实例来说，当你正在捷运上玩手机游戏，此时需提供一定的效能让前端正在玩的游戏顺顺跑，因此会将大核心皆开启运作，如果在家用VR或是很吃系统效能的App时就可能同时开启大小核心，以输出最高效能为优先事项。另一方面，当你手机闲置的时候，系统就会自动将较耗电的大核心关闭或休眠，转让小核心进行背景运作，此时重视的则是节省电力消耗，让手机续航力提升。
▲DynamIQ支援单一Cluster内8个不同架构的核心，并能以不同的时脉运作。
混搭、弹性调度的DynamIQ
如果要用简单的词来描述DynamIQ，那么应该就是混搭与弹性。过往为了运作上的协同作业与效率，Cluster搭配上大多会尽量简单化，big.LITTLE技术运作时也有时脉同步、架构统一等框架限制。因此后续改进的DynamIQ在big.LITTLE技术上延伸，提升了单一Cluster的核心数量，核心架构不需相同，运作时脉也能有更细微的调配。
省电与高效能听起来是很冲突的需求，然而透过DynamIQ技术，单一Cluster内可以允许高效能核心与省电核心混搭，不需要像过往开启复数Cluster才能达到类似的作用，让运作弹性、硬体配置更具弹性。此外，过往受限于核心同步时脉，实作上增加不少的门槛。 DynamIQ允许单一Cluster内核心以不同时脉运作，以1.0GHz到1.7GHz间以100MHz的频率差运作。
▲DynamIQ big.LITTLE透过共享记忆体等机制，减少切换延迟并增加运作效率。
减少切换延迟、增加运作弹性
如先前所述，虽然big.LITTLE提供了设计与运作上的弹性，但对于现在重视高效能与超长续航力的行动装置来说，big.LITTLE的限制让处理器无法榨出完全的效能，可能会碰到无法合理分配效能的状况。因此DynamIQ在设计上修改了过往的限制，放宽核心、时脉等限制，有助于设计出更具效能与功耗的产品。
除了运作弹性增加之外，在状态切换的延迟也得以大幅下降。 DynamIQ使用了硬体控制式功率状态自动切换机制，可让核心在关闭、休眠、运作3种状态间快速切换，并减少切换时的延迟。这不仅使得运作效率提升，也因为切换延迟降低，能源效率得以提升，提供了装置更好的节能性。
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