“你也喜欢迪士尼系列动画及原创故事吗？ 2019年开始，你不再需要到处找资源，花贵贵的钱到电影院，或是特别订阅Netflix才能看到了！因为迪士尼即将推出他们自有的影音串流平台『Disney Play』，收录的内容包含旗下的动画及收回原在Netflix 播放的漫威系列、皮克斯内容，改由自有平台播送。 “
迪士尼推出自有影音串流『Disney Play』，迪士尼原创动画任你看！
RM 2 ,000居然可以买到小米最新手机？高规格低价位的Pocophone F1在印度发布啦！
“小米这次祭出了超有诚意、超有竞争力、超豪华规格的旗下全新子品牌Pocophone的首支新机啦！采用Qualcomm Snapdragon 845处理器、6GB或8GB记忆体，以及64GB或256GB储存容量规格，如此绝佳的性能居然不用RM 2,000元？ ！ “
小米稍早在印度地区揭晓旗下全新子品牌Pocophone首款产品，确定以Pocophone F1为称，并且预期将是目前市场中搭载Qualcomm Snapdragon 845处理器，同时价格最便宜的手机产品。
就小米产品总监Jai Mani表示，Pocophone希望能扭转高阶旗舰手机产品价格往往偏高，但整体技术创新比例不足的现象，此次推出的Pocophone F1基本上便朝向提供更高效能表现，同时满足实用与平价设定等需求。
硬体规格方面，Pocophone F1采用Qualcomm Snapdragon 845处理器、6GB或8GB记忆体，以及64GB或256GB储存容量规格，并且支援透过micro SD记忆卡扩充，另外也与三星Galaxy Note 9一样配置4000mAh电池容量，而在内建散热系统部分也一样采用毛细原理的液冷设计，让手机处理器能更稳定运作，并且维持高效能表现。
机身尺寸部分采用6.18吋Full HD+解析度规格的LCD萤幕，采18.7：9显示比例与「浏海」造型萤幕，视讯镜头则采2000万画素，而主相机则以1200万画素+500万画素规格双镜头构成，对应f/1.9光圈设计。
而虽然未能像三星手机产品采极度轻薄机身设计，但实际上也不会过分厚重。虽然未采用时下流行的玻璃背盖设计，选择使用塑胶材质设计，却能强化手机持握防滑与耐摔特性，而不像前后玻璃设计手机产品往往必须搭配手机保护壳才能有止滑效果，相对也会让机身厚度增加。
外观部分，分别采用一般雾面与卡蹦材质形式设计，颜色则包含黑、蓝、红与卡蹦造型设计。
建议售价部分，Pocophone F1将以20999卢比起跳价格销售，不到RM 2,000元，因此几乎成为目前最便宜的Snapdragon 845处理器手机产品。
Pocophone F1预计会先锁定印度与欧洲市场销售，而从香港地区也将举办发表会的情况来看，或许也有机会引进马来西亚市场销售，但接下来是否会以此款手机进军美国市场，暂时还无法确认。
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Netflix 最新测试推荐影片方式，引发许多使用者的不满
“现在许多的影剧平台都会在你看完影片后推荐你观看其他的影片内容，而知名影剧平台Netflix也在开始实验各式各样的推荐影片的方式，但最近测试的各个影集间插入推荐影片的方式，遭到许多使用者的反弹，反应说，他们并不希望自己在看剧时，被其他的影片内容打断，面对这样的使用者回馈，Netflix可能要先思考下一步的对策。 “
从『自动丢球机』探讨狗狗爱玩你丢我捡的原因？
“国外有人发明了一台『自动丢球机』，由机器代替主人陪狗狗玩你丢我捡，给了没时间懒惰
为什么狗狗无法抗拒你丢我捡？主流科学界还不确定原因，但对以下两个原因达成了共识：
1、因为视力不好，大自然给了绝佳的周边视觉作为补偿，所以狗的视线范围比人还大的多。狼静止不动时也可以侦查周边环境。狼可以立刻发现快速移动的物体，这种本能也是狗狗无法抗拒你丢我捡的原因。
2、狼属于群居动物，捕捉猎物后会带回去与其他成员一同享用。扔球的同时也会激发了狗狗深层的本能反应。所以狗狗去追完球，做的事情是带回来跟你分享。除了演化的角度之外，这个看起来只是消耗狗狗精力的简单游戏，其实暗藏着很重要的意义哦！丢玩具让狗狗跑去捡，有些狗狗会捡回来，有些直接跑掉。这个过程其实就是指令训练，如果不会听口令捡回来的狗狗，会比较让人头疼哦！
你丢我捡可以让狗狗在游戏中听从「回来」的口令；如果狗狗学会并习惯这个口令，在意外挣脱牵绳或是在外面和其他狗狗吵架时，主人就能有效控制它们，减少意外的发生。而这个口令虽然看来简单，但如果狗狗和主人之间没有建立足够的信任关系，狗狗是不会听从的哦！
要让狗狗学会「回来」的指令，最重要的就是让它们觉得做这件事很开心、高兴。成功把玩具咬给主人时会被赞美、主人叫它过去时会陪它玩游戏、主人叫名字过去时会被称赞、被摸摸． ． ． ． ．主人只要真心放感情和狗狗互动，它们就能感受得到哦！透过频繁的身体接触和互动，可以让狗狗对于主人的指令接受度更高！
在教导狗狗学习口令时，建议不要用诱惑或是胁迫的方法，请和狗狗建立正向的信任关系！这样，你会发现当你呼叫它时，狗狗是开心地扑向你唷！
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足球小秘密：足球场的画线，是机器人画的？
“在世足赛结束的一个月后英超如火如荼的紧接着展开了，喜欢足球的你们千万不要错过拉！但你们知道足球场地上那一条条场地线都已经全面从人工划线改成以机器人画线啰！来看看这一款实用的划线专家到底长什么样子吧～这可是身为足球迷，不得不知道的冷门小知识呢，学起来以后就可以偷偷向身边的朋友炫耀一番拉～”< /strong>
原来现在足球赛场地上的粉线都已经是机器人画出来的，想想也很有道理，在这么紧张的赛程中，如果透过人工划线了，出了错恐怕会有些问题，Turf Tank 科技团队设计了一款划线智能机器人Intelligent One (ION) ，专门在足球场上划线，看看机器人画线感觉就颇为疗愈，先看影片先：
再知道一些关于足球场地的新知：
由于历史原因，足球场上的数据单位起初都是以英制单位作为标准，并延续至今。所以在转换成我们常用的公制单位时，会出现小数点。
线宽不得超过12公分。长的两条界线称边线，短的两条是端线，两侧边线中间一条横穿球场的线是中线。场地中央应设一明显的标记，并以此点为圆心，以9.15公尺为半径画一个圆圈，称中圈。
场地四个角落上应各竖一只不低于1.5公尺高的平顶旗杆，上系小旗一面，为角旗；中线两端的边线外1公尺处各竖相同的旗一面，为中线旗。
角球区
底线与边线的交界处，也就是球场的4个角，是大家都很熟悉的角球区。角球弧的半径为1m，是主罚角球时球的摆放区域。现在的球员们越来越擅长充分利用球场上，一切在规则允许的范围内的举动，角球就是其中一个。
中圈
比赛的开场，以及进球后的重新开球都要在中圈完成，开球时两名队员处在中圈内，其余球员应位于中圈外。
禁区与球门区
禁区(Penalty Area)的大小是40.3mx16.5m，禁区内距离球门线11m处是点球点(Penalty Mark)，禁区顶端画有禁区弧(Penalty Arc)。顾名思义，禁区内的动作要格外小心，因为一旦犯规，判罚可是极刑。
球门区(Goal Area)也就是我们常说的小禁区。它的三条边界距离大禁区的三条边界均为11m，这个区域内，门将对于足球的控制受到高度保护，门将可以冲撞或推倒干扰视线以及接球球路的球员。球门球可以在球门区内任意位置踢。
再说角球区
关于角球我们还没说完。我们都知道防守定位球时，防守队员不能离得太近。任意球喷雾已经可以让我们清晰地看到防守队员的退守半径。
那么问题来了，角球也是定位球的一种，防守队员有退守半径吗？半径又是多少？
显然，退守半径是存在的，否则防守队员完全可以组成人墙挡在角球弧周围。而半径和其他定位球相同——9.15m，这个神奇的数字后面我们还会再次提到。
这个范围，裁判目测起来会很容易，因为有这条线的存在：
在激烈的比赛中，这个标志线很不起眼，甚至连像样的名字都没有(英文名叫Optional Mark，直接翻译就是「可选标志物」) ，规定没有强制要求它的存在，所以不是所有球场都画了出来。
或许它的作用似乎类似地图上的比例尺，裁判也许可以在必要的情况下，用眼神或脚步丈量一下9.15m是多少长。
隐形的线
任意球喷雾，以及转播技术中实时出现的罚球半径都更好地帮助我们观察球赛。
门线技术的应用也愈加普遍。不知道将来是否会有一天，与门线技术类似的高科技分析手段继续在球场上拓展范围，以应对那条看不见，摸不着，但是完美诠释了生死一「线」间的越位线呢？
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什么是物联网？带您认识无所不在的电子智慧～
“物联网是非常早就已有的概念，而近年来更是因为生活科技不停发展，身边的智慧产品与日俱增，物联网替人们打造了数位生活颠覆以往习惯，在外用手机就能监控家中情况，或透过手机操控家中电器产品。本篇文章将用浅显易懂的方式，介绍这个火红的名词究竟是什么~”
现在大部分的人都有上网的习惯，无论是到社群网站联络朋友、在讨论区闲聊打屁，或是到购物网站买东西，已经成为生活的一部分，但是你有想过你家的所有家电也都有连上网的一天吗？
物联网即万物都上网
物联网一词由英文Internet of Things（简称为IoT）翻译而来，其原意为各种物品的网路，也是万物皆可连上网路的意思。由于中国将网际网路称为互联网，因此在翻译IoT时，就取用字与概念接近的物联网，而台湾则沿用这个名称。
物联网最简单的概念就是「什么东西都要透过网路互相连接」，例如现在有许多冷气、空气清净机等电器，可以透过智慧型手机的专属App遥控操作，这种技术就是物联网的实作应用。
严格一点来看，物联网的定义是利用网际网路、无线传输等各式通讯方式，串联所有能行使独立功能的物体，实现互联互通的网路状态，其范围可以小到个人身上的智慧型手表、智慧型手环等穿戴式装置，到居家空间的智慧型家电、保全、园艺管理系统，甚至大到整个城市的供电、供水、交通等系统，规模可依不同应用情境而变。
根据维基百科记载，物联网的概念由Peter T. Lewis于1985提出，但是直到最近才成为显学，其中原因不外乎通讯与续航力以及价格等因素。由于物联网装置的尺寸可以小到如手表一样，而且有很多装置会因为会四处移动（如扫地机器人），因此不适合使用有线方式进行通讯，需要采用无线网路或蓝牙等方式进行资料传输，另一方面，这些装置大多需要依赖电池运作，如果因为装置太过耗电或电池容量太小，就会遇到时常需要更换电池或充电的窘境，使用起来就不如想像中方便。
在克服了这些技术限制之后，最主要的原因当然也就是因为这些装置的成本已经下降到合理的空间，让一般使用者也能负担，因此物联网装置才逐渐融入大家的生活中。
▲物联网技术让使用者可以一手掌握所有装置，并让装置透过网路连线彼此沟通。
▲智慧居家环境也是利用物联网的概念，将家中的各种装置串联起来。
智慧居家最有感
智慧居家是物联网最贴近一般人的应用情境，最常见的装置不外乎是空气清净机、冷气、洗衣机、冰箱、除湿机等家电。
例如先前瘾科技曾经介绍过具有智慧连网功能的空气清净机，就是物联网的应用范例之一，它可以透过内建的网路功能，自动从云端资料库撷取空气品质的即时资讯，并作为自动调整运转状态的依据。此外它也能搭配智慧型手机的App遥控操作，并显示目前空气品质、空气品质记录、滤网使用状态等等资讯，充分发挥物联网的便利与优点。
另外的例子，可以Panasonic提供的电视广告中一窥究竟。广告中的主角在出门时忘记关冷气，于是使用智慧型手机遥控将电源关闭，接下来它因为有事耽搁无法回家晾衣服，就遥控启动洗衣机的延后晾衣功能，避免洗好的衣服产生异味。在超市购物时，也可以打开App查看各项生鲜食材的保存状况，在广告最后，主角也透过App遥控开启除湿机，回家前就能让房间维持干爽舒适。
随着各种电子零件的普及与成本下降，未来物联网装置的渗透率只会越来越高，虽然这会让我们的生活更家便利，但是另一方面也可能会造成不易确保隐私等隐忧，例如这些家电（以及背后的厂商）可能会「查觉」我们在不在家，或是分析生鲜食材的消费习惯以及喜爱的电视节目，甚至可能因为资安漏洞，让可以连上网路的摄影机、监视器，成为家中的第三只眼，这些问题或许才是影响物联网装置发展的大麻烦。
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什么是NAS？轻松从Q&A来了解NAS的基本概念~
“NAS简单来说就是一台网路储存装置，透过网路能让多台电脑直接存取共享NAS里的资料，你也可以想成就是一台小型云端伺服器。而本篇文章将透过NAS问与答的方式，让大家轻松就能了解NAS的其他作用或设定，提供给有兴趣的朋友们参考一下～”
科技一向是一日千里，电脑硬碟容量，从过去的几百MB，一路演进到现在的几百万 MB ( TB )，储存空间的进步速度真的非常的快，不过一随着硬碟越来越大，里面装的东西就越来越多，也越来越杂，慢慢的发现，有时妹妹要抓一下上次出去玩的照片，有时妈妈要看一下昨天下载完的日剧，有时爸爸要找一下有什么MP3 可以放车上听，没办法啦，只好把自己的电脑里目录设定网路分享，让家人都能随时进来挖宝，但是这样也很麻烦，因为自己的电脑就不能关机，到了夏天又会发热，整个房间热轰轰的也很烦人….重点是现在电价涨的像看到鬼，电脑一直不关机很费电。
这时就会开始想有没有一种东西，它可以有很大很大的硬碟容量，最好是可以装好几颗硬碟!!! 然后又能和网路连线，让大家都能把东西放到这里来，让大家都能来这里挖宝，最好是还能保护硬碟上的资料，就算硬碟坏掉，资料也不会不见，最好它还不会很大一台只要小小的，然后很省电!!!!
嘿!!朋友们，当然有这种东西，这种东西就是耶鲁熊今天要讲「NAS」喔，其实「NAS」是 Network Area Storage ( 不过也有人说是Network Attached Storage ) 三个英文的缩写，以字义上来解释，叫做「网路储存空间」，它就是一个让大家可以透过网路来进行储存和读取资料的设备喔，并且随着「云端」的盛行，我们也可以把「NAS」看做是一个云端服务，而且这个云端服务，不用再一直拉朋友来加入赚容量耶 !! 要几GB 有几GB，1TB，2TB 都随你耶!!!
看到这里，大家是不是对「NAS」是什么东西，比较有一点概念了呢?! 如果还不是很清楚，那没关系，发挥一下想像力，想像一下，有一台很小很小的电脑，里面装了很多颗的硬碟，这台电脑很省电，又不会发热，只要有网路，就可以连到这台小电脑里面，把自己的资料储存进去，把需要的资料拿出来使用，这样有清楚些了对吧^^
那么了解了什么是 NAS 后，大家可能会产生一些问题，这些问题，是上次耶鲁熊参加一个 NAS 品牌聚会时，上台分享时和台下的朋友们的问答内容
Q. 它会不会很吵 ?! 风扇声会不会很大 ?
A. 现在的NAS，在使用时，只要你离开它大约50 公分后，你就再也听不到它风扇的声音了，它是一个很安静很安静的产品安静到你会忘了它的存在。
Q. 它可以设定哪些人只能进哪些目录吗 ?
A. 当然可以啰，NAS 可以让你设定你的妹妹只能进她自己的目录，别人都不能进，也能设定某些目录，是人人都可以进入的，更棒的是，还可以设定哪些人到什么目录里，只能看，不能储存档案进去喔
Q. 它有容量的上限吗 ?
A. 这是个好问题，NAS 从入门款的可以装二颗硬碟，到企业使用的，可以装数拾颗硬碟的都有，它的容量上限，要看你购买的NAS 是可以装几颗硬碟的才知道喔，以目前最大容量的硬碟是4TB，如果你购买的是可以装二颗硬碟的NAS，那就可以享受最高8TB 的容量啰
Q. 我的资料在上面是不是比在电脑上安全呀? 听朋友说硬碟坏了资料都不会消失耶</ span>
A. 哈哈，没错！ NAS 的好处，就是它很安全，它可以做到里面的硬碟坏掉一颗了，所有的资料都还在，不会消失喔！
Q. 我妹用MAC，我爸和我哥用Windows，更烦的是我妈只有一台iPAD，这样大家都能到NAS 上读取和储存档案吗?
A. 不论你家里有 MAC，有 Windows，有 iPAD，甚至再多一台 hTC New One，都能很顺利的连上 NAS，读取和储存上面的档案的!
Q. 它很省电吗 ?!
A. 没错!!一般家用的 NAS，电力消耗都在20W ~ 60W 之间，一台电脑的电力消耗多数在 100W 上下，有的高效能电脑，甚至会到 200W !! 相差不只一倍!!!
Q. 那我出门不在家时，在外面还能把手机上还是NoteBook 上的档案也能储存到NAS 上吗!? 也能读取NAS上的档案吗?
A. 在过去，这真的好麻烦!!! 不过现在来讲，这些问题都被解决了，没错!!! 我们离开家里后，一样也可以使用手机/ 平版，或是Notebook 来读取或储存档案到NAS 上喔，只要有连接网路能上网，就办得到喔!!
Q. NAS 用电脑组不是也可以吗 ?! 为什么要买市面上的呢 ?!
A. 当然了，NAS 就是一台不折不扣的电脑，在这台电脑上安装和各家厂牌的NAS 系统，但是为什么耶鲁熊身为一个IT 人，最后并没有自己组电脑来做NAS呢!?，其实原因有以下几点：
1. 要找到和市售 NAS 一样小巧可爱的电脑机壳好难….而且好贵!!
2. 自己组的电脑，有时会有相容性的问题，NAS 厂商出厂的 NAS，完全不用担心这个问题
3. 自己组电脑来架NAS，除了要有电脑组装的能力外，还要俱备相关的网路知识和其他杂七杂八的能力，而市售的NAS，买回来硬碟装上去，电源开起来就可以开开心心使用它了
4. 如果不小心把NAS 里的资料搞不见了，如果用的是NAS 厂商的产品，还可以厚着脸皮问看看厂商能不能帮忙救资料，如果自己组装的NAS，那只能烧香拜佛问神明了……
Q. 听说现在买一台 NAS 就能自己架站了，真的吗 !?
A. 哈哈，没错喔!! 现在各品牌的 NAS，都能够让我们按几下，就能架设自己的部落格 / 相簿喔，甚至连讨论区都可以很简单的架设起来喔
Q. 听说，有些 NAS 可以直接连接电视看影片，这是真的吗 ?
A. 这不是听说喔，这是真的!! 现在的NAS，有部份支援数位影像输出，只要和电视连接上后，就能摇身一变，变成一台多媒体播放器，把NAS 里面的电影/照片/ 音乐，直接在电视上播放喔，有的还有摇控器呢!!
Q. 自己架的NAS会不会有网速龟的问题？
A. 会有，也可以说不会有，如果是在自己家里，现在网路最快到1G，只要你的设备有到，就能跑很快很快可以参考这篇文章：【超高速】 DLINK DGS 1210-16 + Synology DS 1511+ ，如果是从外面连的话，要看你家ADSL 上传的速度多快了….
Q. NAS 会不会跟电脑一样中毒
A. 目前NAS 都是用LINUX 系统，系统中毒的机会很小，但是你的档案如果有毒，还是电脑有毒，是会感染NAS 上的档案没错，不过现在有些NAS 有内建防毒程式，可以帮忙扫毒了
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汽车自动驾驶到底安不安全？用技术原理来告诉你～
“相信大家若回到80年代时，对于汽车可以自动驾驶应该都会觉得很荒谬，如今科技发达，自动驾驶也不再只是会发生在电视上的事，不过对于自动驾驶的安全性，许多人还是会有很多担忧，本篇文章将从自动驾驶的技术原理，来浅谈自动驾驶的现况与未来～”
在2016台湾GTC 的活动上，与 NVIDIA 负责自动驾驶领域的技术人员小聊了自动驾驶相关的议题，毕竟先前Tesla 的严重事故也让不少产业人士与消费者质疑现阶段的自动驾驶的安全，不过回到发生事故的Tesla 上，后续的事故分析指向感测器能力以及核心硬体并不适任自动驾驶应用。
先厘清当时发生事故的情况， Tesla 用于自动驾驶的方案是基于 Mobileye 的ADAS 先进辅助驾驶平台，并搭配雷达与摄影机，而发生事故的情况是因为白色车辆因强光反射，引发摄影机无法判读物体，而搭配的雷达也因为将车辆误判为收费站、陆桥一类的设施，同时也缺乏3D 地图辅助，导致系统因资讯不正确而发生意外。
事后Mobileye 也发出声明，表示它们提供给Tesla 的解决方案仍是为一般ADAS 所设计，并不足以用于自动驾驶；而先前国外汽车媒体则爆料， Tesla 虽打算继续升级自动驾驶用的感测器，添加更多的相机与雷达，但并无搭配光达的计画。
光达是什么？基本上是近似于雷达，只是将放出的侦测体由无线电波改为雷射光，相较于雷达因精度较差，多半用于量测与其它物体的相对距离，光达却足以呈现物体的轮廓，例如目前许多的地理3D 模型建构都是仰赖光达构成。
到底光达有没有必要性？ NVIDIA 的技术人员相当保留的表示，它们的自动驾驶车开发平台BB8 ，或是与Roborace 合作的自动驾驶赛车，皆具备光达设计，虽然光达价格相对摄影机与雷达高昂，却在自动驾驶的环境感测具有相当重要的意义。在 NVIDIA 的自动驾驶实验中，三项感测器之间是彼此相辅相成，在不同环境下都有其意义存在。
就以 Tesla 的事故状况，当时的情境因为相机在高光显像的极限而无法正确判断车辆，而测距的雷达仅能知道旁边有近似于基础设施一类的大型物体，若当时有光达搭配，或许能够因为侦测到物体形状而判断出有车辆接近。
毕竟目前的自动驾驶技术，由于无法让路上所有的车辆具备车联网系统，车辆之间不能直接沟通，仅能仰赖感测器技术作为判读基础，搭配车辆的GPS 定位系统以及高解析度的3D 图资，借此实现现阶段的自动驾驶。
相机虽是做为外界物体、路况感知的基础感测器，但现今的技术于高、低光环境皆难以获得精确的影像，更不用说雨天的情况；雷达虽能侦测与物体的相对距离，但不足以判断物体的轮廓；至于光达则让系统得知附近物体的轮廓，但若没有影像数据的辅助，有时也无法正确判读是哪一类物体。
除了这些对外感知以外，全自动导航结合 3D 高解析地图资讯也是有其必要性的，虽然有些人认为 2D 地图难道就不行吗？然而 3D 地图最重要的地方不仅于提供 GPS 定位的路线参考规划，而是将地图中的 3D 资讯结合感测器侦测到的周遭情况进行对照。
以Tesla 发生意外的状况来说，当主要负责视觉的相机与雷达将车辆误判为道路基础设施时，如果搭配3D 地图的资讯，至少就会得到该位置不应该出现基础设施的警告，当不该出现基础设施的地方出现疑似基础设施的物体，系统至少会知道感测器推测出来的资讯是有问题的，如此一来藉由3D 图资资料，至少还可作为一道防止意外发生的防线。
就目前自动驾驶的发展状况，分为初步的高速公路巡航，驾驶到指定地点的驾驶替代，以及最长远的人工智慧互动式自动驾驶；快速公路巡航驾驶实际上是许多先进辅助驾驶系统已经着手的应用，然而先进辅助驾驶仅止于依照标线驾驶或是跟车应用，当具备自动驾驶技术后，应该是要能够包括超车以及在正确的地段切换到其他快速道路。
比起市区道路，快速道路与公速公路相对是单纯的环境，鲜少会出现如红绿灯等号志，也不太会有十字路口，车辆可依照地上的标线做为参考行进，而结合自动驾驶系统后，系统除了基本的保持安全距离外，还可侦测周遭的车辆情况，推测道路可用安全空间，辨识交通告示如速限、道路缩减等资料，使高速巡航自动驾驶能够不只是直线前进。
中程目标的指定地点驾驶则有点类似搭计程车，告知自动驾驶系统要前往的地方，车辆自行安排路线并完成驾驶行为，这也就是属于司机取代型的自动驾驶，要达到这一层目标，不仅止于完成市区内的自动驾驶，也还包括郊区的自动驾驶行为。
市区的自动驾驶复杂的地方大家应该已经深知，包括复杂的交通工具同时在狭窄、多变的道路行进，以及更多因人为操作产生的突发状况；而郊区自动驾驶则是另一种复杂性，因为郊区驾驶虽然车辆不多，但却会遇到如缺乏可参考的标线、甚至没有明显的道路的情况，像是欧洲郊区还有不少是碎石路或是马车用的砖道等。
至于远程的目标所指的人工智慧互动驾驶，在某些程度上可能让世界减少私有车辆，或是从根本扭转对于都会大众运输工具的概念，在此时的人工智慧驾驶系统可揣测使用者的习惯与行为，例如透过与感测器一类的结合，在下班时自动前往接送乘客，甚至途中把乘客先送去餐厅，中间也会自行寻找车位等。
另外的延伸应用就如福特的城市交通实验或是如Uber 打算测试的无人化载具共用概念，也就是将载具视为共享财，或是更个人化的公车；相较传统的公车是以特定路线移动与定点停车，藉由全自动化共享的无人化载具使大众运输的模式改变。
不过无人化载具共用不会完全淘汰公车与火车等公众载具，而是互补与使用最佳化的概念，在长途的移动中仍藉由公车与火车(但仍就可能变成无人化驾驶) ，都会内的移动则由共享无人化载具取代，相较传统都会中的公车，可达到载具更有效化的应用，也减少交通的混乱或是公车使用率过低的情况。
但自动化驾驶技术的盲点，还是在于人的拥有欲与控制欲，不少人对于人工智慧的不信任性仍高，多半还是会认为电脑的稳定性不及人类，但偏偏人类的不确定性本身却又是在充满秩序的情况下最大的安全阻碍，分心以及无法达到全面的感知，是人类作为驾驶最大的不确定性。
虽然目前的自动驾驶成熟度仍不足以达到高安全性，不过当技术成熟之后，反而有人驾驶车辆才是问题的根源；目前多半的交通事故发生原因是因为突发状况造成，但无人化驾驶若结合车联网技术，车辆之间可自行管理安全距离的情况下，反而由人类驾驶的车子会产生不确定性。
由于自动驾驶车相较于仅透过双眼与耳朵作为对外感测的人类，车辆有着大量的感测器与HD 地图对照，理论上可同时兼顾前后左右的路况，不过在自动驾驶居多的道路环境上，因人类驾驶分心造成的突发状况，现阶段也很难确保能否因人工智慧的导入而减少意外发生，毕竟除了系统判读以外，还要加上车辆基本的物理动态，例如煞车距离与紧急转弯等。
虽然说当这些突发状况发生时，连多数的人类都无法避免发生事故，但以人类对于自动驾驶的期许，却又会希望人工智慧能够达成，这也是在人工智慧发展当中相当矛盾的一点，但基于人工智慧的自动驾驶是必须的未来，这却已经是相当确立的科技发展。
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电竞小百科，现场隔音对选手为什么那么重要？ ！
“相信有在关注电竞赛事的朋友们，有时候会发现部份电竞选手们会戴多副耳机上阵，在现场提供的耳罩式耳机之下，又多戴一个耳道式耳机，其实这都是为了要有效隔绝现场的声音。本篇文章将分享在电竞使用的抗噪耳机类型与其他隔音设备，提供给对电竞有兴趣的朋友们参考一下~”
电子竞技跟传统运动最大不同，就是”现场掌握的资讯差异”。
打篮球虽然不知道对方下一步要做什么，但是至少看的到，这点跟大部分的电竞项目不同。
资讯的掌握程度影响着对战局势。听到赛评或观众的声音除了对选手造成干扰，也可能严重破坏公平性，类似事件在电竞比赛中时有所闻。
韩国星海选手Stork最近在一个访问中提到: “…我在座位上可以听到赛评和观众的声音，神族打神族靠开场决胜负的，如果能听到这些声音，战略就会曝光…..” (内容出处)
电竞现场的隔音抗躁包含以下几个重点:
- 耳道式/耳罩式耳机
- 主/被动抗躁
- 白/粉噪音
- 隔音包厢
- 其他隔音/吸音设计
这是Liquid Hero在最近在IEM决赛中图片，可以看到他戴三副耳机。
不是两副吗，第三副在哪里?
第三副，耳道式耳机! 这到底是什么状况呢?
戴在外面的头上的耳机是比赛现场提供的耳罩式耳机，每个选手都一样。
挂在脖子上的是赞助商的，有需要的话也能当麦克风。
看厂商要求，有些选手可以不用挂，跟隔音没关系。
耳道式耳机内拨的才是游戏音效!
抗噪耳机
很多人会问，市面上不是很多看起来超猛的抗噪耳机吗? 为什么还要这么麻烦?
主动降躁原理: Anti Noise Canceling (ANC) 的技术是利用耳机上的麦克风收集环境中低频噪音噪音(100Hz~1000Hz)，引到电路，计算出相位相反、震幅相同的声波后，干涉消除原本听的到的环境噪音。
很酷吧? 虽然可以有效消除烦人的引擎声，不过在比赛环境而言效果有限。主动式降躁针对的是低频、规律的环境噪音，像是比赛中群众突如其来的叫喊声 ANC 是无法应付的。
这时候就要应用到被动式抗躁了，任何耳机都有这个功用，说白一点手捂住耳就是被动降躁了。专业的被动式抗躁耳机从材质下手，重点在利用物理设计将外部噪音隔绝。
有纯被动抗躁，也有混合ANC功能的耳罩，在驾驶直升机、靶场都会使用这些耳机。
EZ 练习打靶的时候用混合型的抗躁耳机，其实主动抗躁机制还是可对付瞬间大声的声音。但要真的很大声才会启动，而且大多型号允许人声通过，不适合电竞用途。
使用时要注意耳机紧密的罩住整个耳朵，正确穿戴才有效果，也比较舒适。
喜欢带头巾的 Qxc 和常穿帽T外套的 HuK 在没有现场播报的小组赛才能这样穿，否则衣物会让皮肤和耳机之间产生空隙。也有其他能戴帽子、不弄乱发型的抗躁耳机，不过 EZ 还没看比赛单位使用过。
白噪音有什么用途? 该用在哪里
白噪音主要是用来屏蔽其他噪音，也有集中精神和助眠等用途。
原理非常简单，举例: 用吹风机吹头发时，完全听不到别人讲话的声音。
有效的白噪屏蔽要放在收听者的附近，而不是噪音源。
有些精神科诊所，也会在等候间运用白噪音来屏蔽需要保护隐私的对话。
耳罩式耳机播放白噪音或游戏音乐，可以到有效隔绝群众声音的效果，但白噪音屏蔽的效果最好。这边推荐一个好用白/粉红噪音的网页。
耳道式耳机
有些比赛会规定耳罩式耳机要播放白噪音，所以不要用半开放式的耳机。
只要选择舒适、密闭的耳机就可以了，这个部分很简单。
隔音厢有效吗?
大部分的比赛包厢是用树脂玻璃、压克力、木头、塑胶板做的，其实没有什么隔音效果。
包厢主要用于隔绝选手视觉或环境因素的干扰，不是隔音。
有些包厢为了让观众看到选手增加现场气氛或镜头角度，设计上还是无法隔绝视觉干扰。
要做出一个真正隔音包厢是很困难的，比在家里制作隔音间还要复杂多，原因如下:
- 大多数人的误解: 比赛隔音厢是为了防止声音进来而不是传出去，吸音棉没什么作用。
- 场地多租借，不可能原地盖一个永久性的包厢，能在现场组装/拆卸，不用时需储藏。
- 以MLG来说，每年都要跑不同场地4-5次，包厢要够坚固，能容易由卡车运送。
- 包厢是比赛关注的焦点，要够美观不能太厚重，需要窗户，会有更复杂的结构。
- 为了让选手舒适，要有空调设计，同时兼顾隔音、开洞和美观….成本因此提高不少。
隔音包厢的造价昂贵，抗躁CP值非常低。
少数真正有隔音效果的超贵GOMTV包厢，图片为Tagus提供。
在2011全球星海比赛 GSL中，Jinro对上同样是美国选手的Idra。比赛中 Idra 选择的是前期快攻战术，Jinro 后来表示有听到群众的声音。
隔音效果做不好的话，严重一点会直接影响比赛结果。
后续报导指出，就算在高级的GOMTV包厢内，如果没有配合其他的抗躁措施 (专用抗躁+耳道式耳机) 效果有限。 GOMTV则声明隔音耳罩和耳道式耳机选手穿戴不舒适，所以没有使用。
便宜实际的作法是做个坚固美观的包厢，后方挂吸音布幕，在隔音箱中放音乐或白噪音，再配合耳罩+耳机。
技嘉线下赛的RedBull隔音包厢，还是规定要戴标准的抗躁耳机。
每个赛事现场设置不同，需要做的隔音措施看状况决定。
游戏类型的考量
感谢网友提提醒，这篇的隔音措施着重于单人竞技游戏 (像是星海争霸1v1)。
如果比赛项目是团队游戏: 例如多人竞技场的英雄联盟，隔音措施的重点就在整个选手所在的空间。隔音包厢的品质这时候变得非常重要。或是干脆让选手在不同的空间比赛，而不是热闹的现场。因为选手需要使用麦克风跟队员沟通，所以整个空间的隔音是非常重要的。
要不然麦克风还是会收到现场的声音，抗躁耳机就没效啰~
结论
有效杜绝外界噪音跟防止作弊一样，是办线下赛的重要注意事项。
包厢的防噪CP值很低，主要是美观和减少选手受干扰。正确的穿戴抗躁耳机是最重要的，从包厢或耳罩式耳机播放白噪音/游戏音乐，也能大幅提升抗躁效果。
对某些选手而言白噪音很烦人，高效能的抗躁耳罩带起来也不舒服，加上还要同时塞耳道式耳机，又挂一个赞助商的在脖子上…这种情况在高压下争夺奖金比赛，实在很辛苦阿~!!
评估该实行哪些抗躁措施，需要考虑选手舒适度、与噪音源相对位置、场地拥有权、和预算。
如有需求上述用品请在专业平台购买，别被发光垃圾骗了。
以上
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大数据为何这么重要？ Netflix从数据看出消费者的心～
“相信许多人在近几年来都不断听到大数据这名词，大数据简单来说就是透过非常巨大的资料量，快速分析出有利于厂商的资料，而在大数据众多作用之下，嗅出使用者规律性的行为也造就厂商懂你的结果。本篇文章将分享影音串流平台Netflix是如何使用大数据来创造出有价值的信息～”
Netflix 能窜起成为世界首屈一指，提供多媒体影音串流服务的OTT（Over The Top） 业者绝非侥幸，它已经凭借着精细、准确的巨量数据分析，成功地从单纯提供网路串流影音服务跨到影音内容制作，绝对是网路影音时代的成功典范。
从实体 DVD 租赁转向影音串流服务
Netflix 于1997 年在美国加州成立，然而当时提供的并不是多媒体影音串流服务，而是DVD 租赁服务，在当时提供DVD 租赁最知名的是现在已经谢幕的百视达（BlockBuster），百视达当时采取的是消费者自行到实体门市取片与还片的模式，然而Netflix 却完全舍弃实体通路，而推出会员订阅制，顾客每个月支付月租费后，直接在网站上从数万部的影片库中，选取并列出想看的影片清单，Netflix 会依照不同月租费费率，寄出数量不等的DVD 给顾客，等顾客把DVD 寄还后，再寄出清单上的其它DVD 。
虽然会员订阅制大获成功，2007 年甚至宣布第10 亿张出租DVD 的惊人数字，但是著眼于DVD 租赁市场即将饱和，以及网路速度提升后网路影音服务的潜力，Netflix 在同年也宣布启动多媒体影音串流服务，2010 年从邻居加拿大开始，将触角从美国伸向海外，并陆续进军欧洲与亚洲市场，截至2016 年10 月为止，已经在超过190 个国家提供服务，订阅会员超过8,600 万，Netflix 在2011 年3 月起，更从单纯的影音串流服务平台业者，跨足内容生产领域，推出纸牌屋（House of Cards）影集后一炮而红，成为Netflix 的招牌作品。
根据最新一季的统计资料，Netflix 在2016 年Q3 的会员数增加了350 万，并且创造了有史来最佳的季度营收22 亿美金，其中有40% 都是来自美国以外的市场，Netflix 的成功不只来自具竞争力的订价（美国地区月费最低8 美金起跳），方便的即选即看模式，甚至是成功的行销策略，更重要的是它巨细靡遗的巨量数据分析带来的影片推荐系统。
在Netflix 仍只是提供DVD 租赁业务时，唯一能掌握的使用者喜好资料，只有每次使用者填写的影片星数评比，这也是当时Netflix 优化推荐系统的唯一数据，然而，在开始进入多媒体影音串流服务后，就开始有了大量的数据可以进行分析，例如使用者看了什么，使用者怎么看的（哪种装置、几点钟看的、星期几看的、一次会看多久），点选Netflix 的页面上哪个地方的影片，甚至哪些推荐影片是完全没被点过的等，这些数据以及这些数据分析出来的结果都被用来让Netflix 预测使用者究竟想看什么影片。
透过 Netflix 网站服务巨细靡遗的收集使用者行为
当使用者开始登入Netflix 观赏影片的时候，Netflix 就会将一个观看（view）记录在资料系统内，并且利用各种事件（events）来描述这个观看行为，也就是使用者从订阅开始，产生的每一个行为，都会被纪录成事件，包括使用者的搜寻、评分、观看地点、装置资讯、浏览Netflix 网站行为、时间、日期，或者是快转、暂停，以及观看地点，装置资讯，其它第三方资讯，甚至是社群网站资料。
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使用者这次的观看花了多少时间，资料系统就要持续记录过程中发生的所有事件，因此就需要一个强大且具扩充性的资料平台架构才能处理这么庞大的资料，而这也是Netflix 能成功的最重要关键。
采用强大且可扩充的特殊 Hadoop 资料平台架构
根据统计，Netflix 数据平台每天接收的资料约1.3PB 资料（ 约5000亿次事件），如果是在尖峰时段，则是每秒约24GB 资料（800 万次事件）），因此免不了一定是采用Hadoop 平台架构处理，并且一定要持续在扩充容量，然而Netflix 的Hadoop 平台，和传统以资料中心为基础的Hadoop 平台不同，Netflix 直接在云端上建立了一个几乎拥有无限储存空间且无限运算能力的资料仓储（ data warehouse）。
一般的Hadoop 平台架构，其档案都是储存在Hadoop 分散式档案系统（Hadoop Distributed File System, HDFS），Hadoop 分散式档案系统可以在一般的商用硬体上面运作，并且对大型资料集提供容错与高通量存取，因此多数公司的传统作法，都是将资料仓储建立在云端Hadoop 集群上的Hadoop 分散式档案系统。然而，Netflix 却是选择把资料储存在亚玛逊云端服务（ Amazon Web Service, AWS）S3 上。
▲Netflix 的 Hadoop 平台架构图（资料来源：Hadoop Platform as a Service in the Cloud）
架构图中最底层的 S3 是用来储存所有值得保存的资料集，包括每个小时从 Netflix 服务上传过来的数十亿计的各种事件，以及其它的维度资料（dimension data）。 S3 保证具有99.999999999% 的持续性（dutality），以及99.99% 的可用性（availability），能够容许两个装置同时损失资料；同时也可以允许存在多版本资料，使用者不小心误删就可以将资料回复；S3 也具有可以随时无限扩充的弹性，不需要替未来的资料预留储存空间；S3 也可以同时运作多个、高度动态集群。
Netflix 在处理巨量数据上，则是采用Amazon’s Elastic MapReduce (EMR) distribution，这是一种能够简易地快速及低成本的处理大量资料的网路服务，用来针对同样一批资料，同时启动多个Hadoop 集群来处理不同的工作负载（workloads）。在Netflix 的Hadoop 架构的工具层里，使用了Hive 来处理即时查询（ad hoc queries）与分析（analytics），用Pig 处理ETL 跟演算法，以Vanilla java 为基础的MapReduce 也偶尔用来处理复杂的演算法，Python 则用来制作脚本。
Netflix 在工具层之上则采用了 Genie，这是它们自建的 Hasoop 平台即服务，让Netflix 可以方便的在 Hadoop 环境中进行工作处理与资源调度。下一篇将会介绍Netflix如何利用这些数据达成精准的推荐系统。
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